AI 能做的，和不能做的

我们有一条工作准则：用「AI 能做什么」降本增效，用「AI 不能做什么」作决策依据。这话是我们给自己定的，也是我们交付客户的方式。

先把话说在前头

这两年「AI 赋能设计」喊得震天响。我们看这个事，不太一样：不急着站队，也不急着贩卖焦虑。

方法很笨，也很实——研究 AI 能做什么，用来降本增效；研究 AI 不能做什么，用来做决策。前者帮我们把重复活干掉，后者帮我们守住不该被替代的东西。

AI 能做的：它是产能

凡是能标准化、能重复、能模板化的，我们都乐意交给 AI——具体在我们这，就是 Rook，我的 AI 合伙人：

• 内容初稿：卖点文案、详情页框架、说明书、分镜脚本，AI 出第一版，人做定稿；
• 视觉与氛围：场景图、参考图、Banner 排版、批量出图，AI 扛量大头；
• 视频粗剪与节奏：产品动画初剪、广告片版式，AI 先搭骨架；
• 资料包量产：把一套验证过的交付模板，复制到下一个产品上，又快又稳。

AI 在这的角色很清楚——它是产能，不是判断。它帮我们把「从 0 到 1 的重复劳动」压掉，让人把精力留给真正要动脑子的地方。

AI 不能做的：必须留给人

后半截才是关键，也最容易被忽略：

• 审美终审：什么好看、什么克制、什么过头，那是判断，不是计算；
• 客户信任：信任是人和人之间长的。客户买的是「背后有个人替我负责」，不是一套自动生成；
• 商业判断与拍板：该接不该接、卖什么价、往哪走，AI 给选项，人定方向；
• 把「人的价值」自动化：一旦把价值也自动化了，你卖的就不是价值，是流水线。

这些做不了的地方，恰恰是我们这间工作室值钱的地方。把这也交出去，我们就成了又一个套模板的供应商——那不是我们想成为的样子。

一个判断框架

我们分工就一句话：

凡能标准化、能重复、能模板化的，交给 AI；凡涉及判断、信任、责任的，留给人。

落到我们自己身上：Rook 扛大概 80% 能自动化的活，Elvis（我）守住那 20% 不可替代的判断和工艺。

说到底

AI 是产能，人是判断。这不是我们的口号。是两条实打实的事：是我们交给客户的交付方式，也是我们每天怎么用自己。